رئيس التحرير: إخلاص فرنسيس 
الملتقى
كتب د عامر هشام الصّفار:
تتفاوت جودة قياس التنفس والثقة في تفسيره بشكل كبير في الرعاية الصحية الأولية، مما يُسهم في نقص التشخيص، والإفراط في التشخيص، والتشخيص الخاطئ لأمراض الجهاز التنفسي المزمنة حول العالم. وقد ثبت أن برامج دعم القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي تُحسّن دقة تفسير وظائف الرئة في الرعاية التخصصية، إلا أن تطبيقها على الرعاية الصحية الأولية لا يزال غير معروف.
,وقد اجرى الباحثون تجربة تفوق عشوائية محكومة، على مجموعات متوازية، لتقييم ما إذا كان برنامج دعم القرار بالذكاء الاصطناعي يُحسّن أداء تفسير قياس التنفس لدى أطباء الرعاية الأولية. قام الأطباء العاملون في الرعاية الأولية، والذين يُحيلون أو يُجرون أو يُفسرون قياس التنفس، بتقييم 50 سجلًا حقيقيًا لقياس التنفس لدى المرضى، مُقدمين التشخيص الأكثر ترجيحًا (“التشخيص المُفضل”) من خلال منصة إلكترونية إما باستخدام برنامج دعم القرار بالذكاء الاصطناعي (التدخل) أو بدونه (التحكم).
وقد استنتج البحث المنشور في العدد الأخير من مجلة NEJM AI الصادر هذا الأسبوع 23 آب 2025 أنه في مجال الرعاية الصحية الأولية، حسّن الأستخدام الإضافي لبرامج دعم قرارات قياس التنفس بالذكاء الأصطناعي من أداء التنبؤ بالتشخيص، مما قد يُسهم في معالجة التفسير غير الأمثل لقياس التنفس في الرعاية الصحية الأولية.
